Charles Bonini mengobservasi dalam ilmu manajemen: saat model simulasi dibuat semakin realistis dan komprehensif untuk meniru organisasi nyata, model itu sendiri menjadi sama kompleks dan sulit dimengertinya seperti organisasi asli. Pada titik itu, model tidak lagi berguna sebagai alat pemahaman.
Paradoks ini fundamental dalam semua ilmu: model yang sempurna adalah peta skala 1:1 yang tidak lebih berguna dari wilayah aslinya (seperti dalam cerita Borges tentang peta seukuran kerajaan). Semua model salah, tapi beberapa berguna (George Box). Trade-off antara akurasi dan interpretabilitas adalah inti dari debat black-box vs white-box dalam machine learning dan AI modern.
← Kembali ke Daftar Paradoks