Dari 100.000 orang: 100 yang sakit, tes mendeteksi 99 (benar positif) dan melewatkan 1. Dari 99.900 yang sehat, 1% = 999 mendapat hasil positif palsu. Total positif: 99 + 999 = 1098. Probabilitas sakit jika positif: 99/1098 ≈ 9%. Tes yang tampak sangat akurat memberikan informasi yang sangat menyesatkan untuk penyakit langka.
Ini adalah aplikasi langsung Teorema Bayes. Kunci: prior probability (prevalensi) sangat mempengaruhi interpretasi hasil tes. Ini mengapa program screening massal untuk kondisi langka harus dirancang dengan sangat hati-hati, dan hasil positif selalu dikonfirmasi dengan tes lanjutan.
← Kembali ke Daftar Paradoks