Kenneth Sayre mengamati dalam teori informasi dan kognisi: pengenalan pola membutuhkan template atau konsep yang sudah ada untuk mencocokkan input baru. Namun template itu sendiri harus terbentuk dari pengalaman sebelumnya. Ini adalah versi Meno's Paradox dalam konteks kognitif: bagaimana belajar mengenali sesuatu yang belum pernah dikenal?
Paradoks ini relevan dalam machine learning: bagaimana sistem bisa dilatih untuk mengenali kategori tanpa supervisi? Solusinya dalam AI: bootstrapping dari fitur sederhana ke kompleks, pembelajaran tanpa supervisi, dan few-shot learning. Dalam perkembangan kognitif manusia: kategorisasi awal mungkin didasarkan pada kemampuan bawaan (nativist) yang kemudian dikalibrasi oleh pengalaman.
← Kembali ke Daftar Paradoks